Ein Unternehmen betreibt eine benutzerdefinierte Anwendung auf EC2-Instances in einer Auto Scaling-Gruppe, die Datensätze in mehreren sequenziellen, rechenintensiven Schritten verarbeitet. Jeder Schritt dauert bis zu 5 Minuten. Wenn derzeit ein Schritt fehlschlägt, muss der gesamte Datensatz von vorne neu verarbeitet werden. Das Unternehmen möchte nur die fehlgeschlagenen Schritte mit dem geringsten Betriebsaufwand erneut verarbeiten. Welches ist die betrieblich effizienteste Architektur, um dies zu erreichen?

AWS Step Functions ist die betrieblich effizienteste Lösung, da es komplexe Workflows orchestrieren kann, indem es die Verarbeitung in einzelne Schritte unterteilt. Jeder Schritt kann eine AWS Lambda-Funktion aufrufen. Wenn ein Schritt fehlschlägt, kann Step Functions den Workflow automatisch am Punkt des Fehlers wiederholen, ohne den gesamten Datensatz neu verarbeiten zu müssen. Dies minimiert den Betriebsaufwand, da Step Functions den Status und die Fehlerbehandlung verwaltet. Die anderen Optionen erfordern mehr manuellen Aufwand oder zusätzliche Logik für die Fehlerbehandlung und Wiederholung einzelner Schritte.