Ein Unternehmen betreibt eine dreistufige Anwendung in einer VPC. Die Datenbankschicht verwendet eine Amazon RDS for MySQL DB-Instance. Das Unternehmen plant, die RDS for MySQL DB-Instance zu einem Amazon Aurora PostgreSQL DB-Cluster zu migrieren. Das Unternehmen benötigt eine Lösung, die die Datenänderungen, die während der Migration auftreten, in die neue Datenbank repliziert. Welche Kombination von Schritten erfüllt diese Anforderungen? (Wählen Sie zwei.)
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Richtige Antwort: Verwenden Sie AWS Database Migration Service (AWS DMS) Schema Conversion, um die Datenbankobjekte zu transformieren., Definieren Sie eine AWS Database Migration Service (AWS DMS)-Aufgabe mit Change Data Capture (CDC), um die Daten zu migrieren..
Warum dies die Antwort ist
Die Migration von MySQL zu Aurora PostgreSQL erfordert eine Schema-Konvertierung, da es sich um unterschiedliche Datenbank-Engines handelt. AWS DMS Schema Conversion (früher AWS SCT) ist das geeignete Tool, um die Datenbankobjekte (Tabellen, Indizes, Prozeduren usw.) von MySQL nach PostgreSQL zu transformieren. Anschließend wird eine AWS DMS-Aufgabe mit Change Data Capture (CDC) verwendet, um die initialen Daten zu migrieren und alle nachfolgenden Änderungen von der Quell-MySQL-Datenbank zur Ziel-Aurora-PostgreSQL-Datenbank zu replizieren, während die Anwendung noch auf der Quell-Datenbank läuft. Die Option, ein Aurora PostgreSQL-Read-Replica auf der RDS for MySQL DB-Instance zu erstellen, ist falsch, da Read-Replicas nur für dieselbe Datenbank-Engine erstellt werden können. Die Konfiguration eines Aurora MySQL-Read-Replica ist ebenfalls falsch, da das Ziel Aurora PostgreSQL ist. Das Hochstufen eines Aurora PostgreSQL-Read-Replicas ist nicht anwendbar, da kein solches Replica erstellt werden kann.
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