Ein Unternehmen betreibt eine dreistufige Anwendung zur Bildfreigabe. Die Anwendung verwendet eine Amazon EC2-Instanz für die Frontend-Schicht, eine weitere EC2-Instanz für die Anwendungsschicht und eine dritte EC2-Instanz für eine MySQL-Datenbank. Ein Solutions Architect muss eine skalierbare und hochverfügbare Lösung entwerfen, die die geringsten Änderungen an der Anwendung erfordert. Welche Lösung erfüllt diese Anforderungen?
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Richtige Antwort: Verwenden Sie Load-Balanced Multi-AZ AWS Elastic Beanstalk-Umgebungen für die Frontend-Schicht und die Anwendungsschicht. Verschieben Sie die Datenbank in eine Amazon RDS Multi-AZ DB-Instanz. Verwenden Sie Amazon S3, um Benutzerbilder zu speichern und bereitzustellen..
Warum dies die Antwort ist
Die korrekte Lösung bietet Skalierbarkeit und Hochverfügbarkeit mit minimalen Anwendungsänderungen. Load-Balanced Multi-AZ Elastic Beanstalk-Umgebungen für Frontend und Anwendungsschicht automatisieren Skalierung und Verfügbarkeit über Availability Zones hinweg. Die Migration der MySQL-Datenbank zu einer Amazon RDS Multi-AZ DB-Instanz gewährleistet Hochverfügbarkeit und automatische Failover ohne Codeänderungen. Amazon S3 ist die ideale Wahl für die Speicherung und Bereitstellung von Benutzerbildern aufgrund seiner hohen Skalierbarkeit, Verfügbarkeit und Haltbarkeit. Die erste Option erfordert erhebliche Anwendungsänderungen (Lambda, DynamoDB). Die zweite Option verwendet RDS Read Replicas für die Bildbereitstellung, was nicht der primäre Anwendungsfall ist und die Hauptdatenbank nicht hochverfügbar macht. Die dritte Option verwendet einen speicheroptimierten Instance-Typ für die Datenbank, was keine Hochverfügbarkeit bietet und S3 für Bilder nicht nutzt.
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