Ein Unternehmen betreibt eine dreistufige Webanwendung, die Kundenbestellungen verarbeitet. Die Web-Schicht verwendet Amazon EC2-Instances hinter einem Application Load Balancer. Die Verarbeitungsschicht verwendet EC2-Instances. Das Unternehmen hat die Web- und Verarbeitungsschichten mithilfe von Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) entkoppelt. Die Speicherschicht ist Amazon DynamoDB. Während Spitzenzeiten melden einige Benutzer Verzögerungen bei der Auftragsverarbeitung. Während dieser Verzögerungen sind die EC2-Instances zu 100 % ausgelastet und die SQS-Warteschlange staut sich. Spitzen sind variabel und unvorhersehbar. Das Unternehmen muss die Anwendungsleistung verbessern. Welche Lösung erfüllt diese Anforderungen?
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Richtige Antwort: Verwenden Sie eine Amazon EC2 Auto Scaling-Zielverfolgungsrichtlinie, um die Instances der Verarbeitungsschicht hochzuskalieren. Verwenden Sie das Attribut ApproximateNumberOfMessages, um zu bestimmen, wann skaliert werden soll..
Warum dies die Antwort ist
Die korrekte Antwort ist die Verwendung einer Amazon EC2 Auto Scaling-Zielverfolgungsrichtlinie für die Verarbeitungsschicht, basierend auf dem Attribut ApproximateNumberOfMessages der SQS-Warteschlange. Dies skaliert die Verarbeitungsinstanzen automatisch hoch, wenn die Warteschlange überlastet ist, und skaliert sie herunter, wenn die Last
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