Ein Unternehmen betreibt eine dreistufige Webanwendung in einer VPC über mehrere Availability Zones hinweg. Amazon EC2-Instanzen in einer Auto Scaling-Gruppe hosten die Anwendungsschicht. Das Unternehmen benötigt einen automatisierten Skalierungsplan, der die täglichen und wöchentlichen historischen Auslastungstrends jeder Ressource analysiert und die Ressourcen entsprechend den prognostizierten und Live-Auslastungsänderungen skaliert. Welche Skalierungsstrategie sollte ein Solutions Architect empfehlen?

Predictive Scaling analysiert historische Daten, um zukünftige Nachfragemuster vorherzusagen und die Kapazität proaktiv anzupassen, was perfekt zu den Anforderungen des Unternehmens nach Analyse täglicher und wöchentlicher Trends passt. In Kombination mit Target Tracking für dynamisches Skalieren kann die Auto Scaling-Gruppe eine Zielauslastung aufrechterhalten, indem sie auf Live-Auslastungsänderungen reagiert. Dynamisches Skalieren mit Step Scaling reagiert nur auf Schwellenwerte und berücksichtigt keine historischen Trends. Geplante Skalierungsaktionen sind statisch und können nicht auf unvorhergesehene Live-Auslastungsänderungen reagieren. Eine einfache Skalierungsrichtlinie ist zu grundlegend und bietet nicht die erforderliche Intelligenz für die Analyse historischer Daten oder die Reaktion auf dynamische Änderungen.