Ein Unternehmen betreibt eine Event-Ticketing-Plattform auf AWS und möchte die Kosten senken. Die Plattform nutzt Amazon EKS auf Amazon EC2 für die meisten Workloads und eine Amazon RDS for MySQL DB-Instanz. Neue Funktionen werden auf Amazon EKS mit AWS Fargate ausgeführt. Die Workload hat seltene, datumsgesteuerte Nachfragespitzen. Welcher Ansatz ist der KOSTENGÜNSTIGSTE für diese Umgebung?
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Richtige Antwort: Kaufen Sie Compute Savings Plans, um die erwartete mittlere (Basis-)Rechennutzung des Clusters abzudecken. Verwenden Sie On-Demand Capacity Reservations für geplante Spitzen, die an Ereignisdaten gebunden sind. Erwerben Sie 1-jährige No Upfront Reserved Instances für die Datenbank, um die vorhergesagte Basisladung abzudecken. Skalieren Sie Read Replicas in der Datenbank während Spitzenzeiten temporär hoch..
Warum dies die Antwort ist
Die korrekte Antwort ist die kostengünstigste, da sie eine Kombination aus flexiblen und kosteneffizienten Preismodellen nutzt. Compute Savings Plans decken die Basislast des EKS-Clusters ab und bieten erhebliche Rabatte für eine flexible Nutzung von EC2, Fargate und Lambda. On-Demand Capacity Reservations
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