Ein Unternehmen betreibt eine geschäftskritische Datenbank auf Amazon RDS for PostgreSQL und möchte mit minimaler Ausfallzeit und minimalem Datenverlust sowie mit dem geringsten Betriebsaufwand zu Amazon Aurora PostgreSQL migrieren. Welche Lösung erfüllt diese Anforderungen?

Die Erstellung eines Aurora-Replikats einer RDS for PostgreSQL DB-Instance und dessen anschließende Hochstufung zu einem eigenständigen Aurora PostgreSQL DB-Cluster ist die Methode mit dem geringsten Betriebsaufwand, minimaler Ausfallzeit und minimalem Datenverlust. Während das Replikat synchronisiert wird, werden Änderungen von der Quell-DB-Instance repliziert. Nach der Hochstufung wird das Replikat zu einem vollständigen Aurora-Cluster, der sofort einsatzbereit ist. Ein DB-Snapshot würde eine Ausfallzeit erfordern, während der Snapshot erstellt und der Aurora-Cluster daraus wiederhergestellt wird. Der Datenimport von Amazon S3 ist komplexer und erfordert manuelle Schritte, was zu höherem Betriebsaufwand und potenziell längeren Ausfallzeiten führt. Die Verwendung von pgdump ist ebenfalls ein manueller Prozess, der Ausfallzeiten für das Backup und die Wiederherstellung erfordert und somit nicht die Anforderungen an minimale Ausfallzeiten und Betriebsaufwand erfüllt.