Ein Unternehmen betreibt eine geschäftskritische Webanwendung auf Amazon EC2-Instances hinter einem Application Load Balancer in einer Auto Scaling-Gruppe. Die Anwendung verwendet eine Amazon Aurora PostgreSQL-Datenbank, die in einer einzigen Availability Zone bereitgestellt wird. Das Unternehmen wünscht sich Hochverfügbarkeit mit minimaler Ausfallzeit und minimalem Datenverlust sowie mit dem geringsten Betriebsaufwand. Welche Lösung erfüllt diese Anforderungen?

Die korrekte Lösung gewährleistet Hochverfügbarkeit mit minimalem Betriebsaufwand. Die Auto Scaling-Gruppe über mehrere Availability Zones (AZs) verteilt die EC2-Instanzen, sodass ein Ausfall einer AZ die Anwendung nicht lahmlegt. Die Konfiguration der Aurora PostgreSQL-Datenbank als Multi-AZ erstellt automatisch ein synchrones Replikat in einer anderen AZ. Dies bietet automatische Failover-Fähigkeit bei Ausfall der primären Datenbank-AZ, was Datenverlust minimiert und die Wiederherstellungszeit (RTO) reduziert. Amazon RDS Proxy verbessert die Anwendungsverfügbarkeit weiter, indem es Verbindungen verwaltet und schnelle Failover zu einem Standby-Replikat ermöglicht, ohne dass die Anwendung neu gestartet werden muss. Die Option mit mehreren Regionen ist zu komplex und teuer für die angegebene Anforderung. Stündliche Snapshots bieten keine minimale Ausfallzeit oder minimalen Datenverlust. Die S3-basierte Lösung ist ebenfalls zu komplex und nicht für eine geschäftskritische Echtzeitanwendung geeignet.