Ein Unternehmen betreibt eine große containerisierte Workload mit etwa 100 Services auf Amazon ECS. Entwickler haben begonnen, Aufgaben auf AWS Fargate anstelle von EC2 auszuführen. Historisch gesehen hat das Konto fast die maximale Anzahl von EC2-Instanzen erreicht. Das Unternehmen ist besorgt, die maximale Anzahl von ECS-Aufgaben für Fargate zu erreichen, und möchte das Entwicklungsteam benachrichtigen, wenn die Fargate-Nutzung 80 % des Service-Kontingents erreicht. Was sollte ein Solutions Architect implementieren?

Die korrekte Option ist, Amazon CloudWatch zu verwenden, um Service-Kontingent-Metriken zu überwachen, die unter dem AWS/Usage-Namespace veröffentlicht werden. AWS veröffentlicht automatisch Metriken für Service-Kontingente in CloudWatch, die die aktuelle Nutzung und das Kontingent selbst widerspiegeln. Ein CloudWatch-Alarm kann dann mit einem mathematischen Ausdruck konfiguriert werden, um den Prozentsatz der Nutzung zu berechnen und eine Benachrichtigung über Amazon SNS zu senden, wenn dieser 80 % überschreitet. Die erste Option ist falsch, da die Sample Count-Statistik für einzelne Services nicht direkt die Gesamt-Fargate-Nutzung im Verhältnis zum Service-Kontingent misst. Die dritte Option ist unnötig komplex, da AWS bereits die erforderlichen Metriken bereitstellt und keine benutzerdefinierte Lambda-Funktion erforderlich ist. Die vierte Option ist ebenfalls falsch, da AWS Config zur Bewertung der Konformität von Ressourcen dient, nicht zur Überwachung dynamischer Nutzungsgrenzen im Verhältnis zu Service-Kontingenten.