Ein Unternehmen betreibt eine Webanwendung auf einer einzelnen EC2-Instance, die zu Spitzenzeiten langsam wird, wenn die CPU-Auslastung 95 % übersteigt. Ein User-Data-Skript installiert beim Start benutzerdefinierte Pakete auf der Instance, wodurch der Instance-Start mehrere Minuten dauert. Das Unternehmen wird eine Auto Scaling-Gruppe mit einer Startvorlage, gemischten Instance-Typen, unterschiedlichen CPU-Kapazitäten und einer maximalen Kapazitätsgrenze erstellen. Das Unternehmen möchte die Anwendungslatenz reduzieren, wenn bei Skalierungsereignissen neue Instances gestartet werden. Welcher Ansatz erfüllt diese Anforderung?

Die korrekte Antwort ist die Verwendung einer dynamischen Skalierungsrichtlinie mit Warm Pools und Lifecycle Hooks. Eine dynamische Skalierungsrichtlinie reagiert auf tatsächliche Metriken wie die CPU-Auslastung und skaliert bei Bedarf. Warm Pools halten Instances im Voraus initialisiert und bereit, um die Skalierungszeit zu verkürzen und die Latenz zu reduzieren. Lifecycle Hooks ermöglichen es, benutzerdefinierte Aktionen wie das Ausführen des User-Data-Skripts während des Instance-Starts oder -Beendens durchzuführen, bevor die Instance in den Dienst gestellt wird. Dies stellt sicher, dass die Anwendung vollständig konfiguriert ist, bevor sie Traffic empfängt. Prädiktive Skalierungsrichtlinien sind eher für vorhersehbare Lasten geeignet. Eine Instance-Wartungsrichtlinie ist nicht der richtige Mechanismus, um User-Data-Skripte auszuführen. Eine Aufwärmzeit von 0 Sekunden ist bei langen Startzeiten kontraproduktiv.