Ein Unternehmen betreibt eine Webanwendung für den Verkauf von Flugtickets. Die Anwendung basiert auf einer Datenbank, die in einem einzigen Rechenzentrum in Nordamerika läuft. Das Unternehmen möchte die Anwendung erweitern, um eine globale Benutzerbasis zu bedienen. Das Unternehmen muss die Anwendung in mehreren AWS-Regionen bereitstellen. Die durchschnittliche Latenz bei Aktualisierungen der Reservierungsdatenbank muss weniger als 1 Sekunde betragen. Das Unternehmen möchte separate Bereitstellungen seiner Webplattform über mehrere Regionen hinweg haben. Das Unternehmen muss jedoch eine einzige primäre Reservierungsdatenbank beibehalten, die global konsistent ist. Welche Lösung sollte ein Solutions Architect empfehlen, um diese Anforderungen zu erfüllen?

Die Umstellung auf Amazon DynamoDB mit globalen Tabellen ist die beste Lösung. Globale Tabellen bieten eine vollständig verwaltete, multi-regionale und multi-aktive Datenbank, die eine schnelle, lokale Lese- und Schreibzugriff auf Daten ermöglicht und gleichzeitig eine globale Konsistenz gewährleistet. Die Latenz für Aktualisierungen ist in der Regel im Millisekundenbereich, was die Anforderung von weniger als 1 Sekunde erfüllt. Jede regionale Bereitstellung kann den nächstgelegenen regionalen Endpunkt nutzen, um die Latenz weiter zu minimieren. Aurora Read Replicas und RDS for MySQL Read Replicas sind für Lesezugriffe optimiert, aber Schreibvorgänge müssen weiterhin an die primäre Region gesendet werden, was die Latenzanforderung für Aktualisierungen nicht erfüllt und zu einer einzigen Fehlerquelle führen kann. Aurora Serverless mit Lambda-Funktionen zur Synchronisierung wäre komplexer in der Verwaltung und könnte Schwierigkeiten haben, die strenge Latenzanforderung für Aktualisierungen zu erfüllen, da die Synchronisierung asynchron erfolgen würde.