Ein Unternehmen betreibt einen Amazon Aurora MySQL DB-Cluster mit sechs Aurora Replicas. Es möchte, dass nahezu Echtzeit-Reporting-Abfragen automatisch auf drei spezifische Aurora Replicas verteilt werden, die andere Rechen- und Speicherspezifikationen als die anderen Cluster-Knoten verwenden. Welche Lösung erfüllt diese Anforderungen?
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Richtige Antwort: Einen benutzerdefinierten Endpunkt für die Workload erstellen und verwenden.
Warum dies die Antwort ist
Ein benutzerdefinierter Endpunkt ermöglicht es, eine Gruppe von Aurora Replicas zu definieren und eine Verbindung zu ihnen herzustellen, um spezifische Workloads wie Reporting-Abfragen zu isolieren und zu steuern. Dies ist ideal, um Replicas mit unterschiedlichen Spezifikationen für bestimmte Aufgaben zu nutzen. Die Erstellung eines Drei-Knoten-Cluster-Klons würde zusätzliche Kosten verursachen und ist nicht notwendig, da die Replicas bereits existieren. Die Verwendung des Reader-Endpunkts würde die Abfragen auf alle sechs Replicas verteilen, nicht nur auf die drei spezifischen. Die Nutzung beliebiger Instance-Endpunkte würde keine automatische Verteilung auf die gewünschten drei Knoten gewährleisten und erfordert manuelle Konfiguration in der Anwendung.
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