Ein Unternehmen betreibt einen Amazon Aurora PostgreSQL DB-Cluster in einer einzigen AWS-Region. Das Datenbankteam muss alle Datenaktivitäten über die Datenbanken hinweg erfassen und überwachen. Welche Lösung erfüllt diese Anforderung?
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Richtige Antwort: Aktivieren Sie einen Datenbankaktivitätsstream auf dem Aurora DB-Cluster, um die Aktivität in einen Amazon Kinesis-Datenstream zu veröffentlichen. Konfigurieren Sie Amazon Kinesis Data Firehose so, dass es diesen Kinesis-Datenstream konsumiert und die Daten zur Analyse an Amazon S3 liefert..
Warum dies die Antwort ist
Die Aktivierung eines Datenbankaktivitätsstreams auf dem Aurora DB-Cluster ist die direkte Methode zur Erfassung aller Datenbankaktivitäten. Dieser Stream kann direkt in einen Amazon Kinesis-Datenstream veröffentlicht werden. Kinesis Data Firehose kann dann diesen Kinesis-Datenstream konsumieren und die Daten effizient und kostengünstig zur Analyse an Amazon S3 liefern. Die Option mit AWS DMS CDC ist für die Replikation von Datenänderungen gedacht, nicht primär für die Überwachung aller Datenbankaktivitäten wie Anmeldungen, Abfragen und Schemaänderungen. Die Option mit EventBridge und Lambda ist zwar technisch möglich, aber der Datenbankaktivitätsstream ist für die direkte Integration mit Kinesis konzipiert und bietet einen optimierteren Pfad. Die Option mit Redshift als Ziel ist für die Analyse von Datenänderungen geeignet, aber nicht die primäre Methode zur Erfassung aller Aktivitäten.
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