Ein Unternehmen betreibt proprietäre ETL- und Aggregationslogik, speichert die Ergebnisse in Amazon Redshift und verkauft die resultierenden Daten an Kunden. Zuvor exportierte das Unternehmen Dateien aus Redshift und sendete sie per FTP an Kunden. Das Unternehmen wird AWS Data Exchange verwenden, um die Daten zu verteilen, und muss die Identität der Kunden überprüfen, bevor es die Daten weitergibt. Kunden benötigen außerdem Zugriff auf die zuletzt veröffentlichten Daten. Welche Lösung erfüllt diese Anforderungen mit dem GERINGSTEN Betriebsaufwand?

Diese Option ist die beste, da AWS Data Exchange Datashares für Amazon Redshift die direkte Freigabe von Daten aus Redshift-Clustern ermöglichen, ohne Daten zu exportieren oder zu kopieren. Dies minimiert den Betriebsaufwand erheblich und stellt sicher, dass Kunden immer auf die aktuellsten Daten zugreifen können. Die Abonnementüberprüfung stellt sicher, dass nur verifizierte Kunden Zugriff erhalten. Die Option mit AWS Data Exchange for APIs würde einen zusätzlichen Entwicklungsschritt für die API-Integration erfordern, was den Betriebsaufwand erhöht. Das Exportieren von Daten in S3 und die Verwendung von AWS Data Exchange for S3 würde zusätzliche Schritte für den Export und die Synchronisierung der Daten erfordern, was ebenfalls den Betriebsaufwand erhöht und möglicherweise nicht die aktuellsten Daten liefert. Das Veröffentlichen als Open Data-Angebot ist nicht geeignet, da die Identität der Kunden überprüft werden muss und die Daten nicht öffentlich zugänglich sein sollen.