Ein Unternehmen bringt eine Foto-Sharing-App auf AWS auf den Markt. Benutzer laden Bilder in einen S3-Bucket hoch. Eine Lambda-Funktion generiert Miniaturansichten und speichert sie in einem anderen S3-Bucket. Während der Entwicklung benötigt die Lambda-Funktion manchmal mehr als 2 Minuten, um Miniaturansichten zu generieren, aber das Unternehmen verlangt, dass jedes Bild in weniger als 30 Sekunden verarbeitet wird. Welche Änderung sollte der Entwickler vornehmen, um diese Anforderung zu erfüllen?

Die Erhöhung der Speicherzuweisung einer Lambda-Funktion führt auch zu einer proportionalen Erhöhung der verfügbaren CPU-Leistung. Da die Generierung von Miniaturansichten eine rechenintensive Aufgabe ist, wird die Funktion durch mehr CPU-Leistung schneller ausgeführt und kann die 30-Sekunden-Anforderung erfüllen. Die Erhöhung der vCPU-Zuweisung ist keine direkte Konfigurationsoption für Lambda; die CPU-Leistung skaliert mit dem zugewiesenen Speicher. Das Ändern des Instance-Typs ist für Lambda-Funktionen nicht relevant, da Lambda ein serverloses Compute-Service ist und keine expliziten Instance-Typen verwendet. Burstable Performance ist ein Konzept, das eher für EC2-Instanzen gilt und nicht direkt auf Lambda-Funktionen anwendbar ist.