Ein Unternehmen, das ein ML-Modell zur Kreditgenehmigung entwickelt, benötigt sowohl Bias-Erkennung als auch erklärbare Vorhersagen. Welche AWS-Lösung bietet diese Funktionen?

Amazon SageMaker Clarify ist die korrekte Antwort, da es speziell für die Erkennung von Bias in Datensätzen und Modellen sowie für die Bereitstellung von Erklärbarkeit für ML-Vorhersagen entwickelt wurde. Dies ist entscheidend für Anwendungen wie die Kreditgenehmigung, um Fairness und Transparenz zu gewährleisten. Amazon SageMaker Data Wrangler ist ein Tool zur Datenaufbereitung und -transformation, nicht zur Bias-Erkennung oder Modell-Erklärbarkeit. Amazon SageMaker Model Cards dienen der Dokumentation von Modellinformationen, nicht der Analyse von Bias oder der Erklärung von Vorhersagen. AWS AI Service Cards sind allgemeine Beschreibungen von AWS AI-Diensten und bieten keine spezifischen Funktionen zur Bias-Erkennung oder Erklärbarkeit.