Ein Unternehmen, das eine ältere Telefonieplattform verwendet, möchte zu AWS migrieren und Folgendes implementieren: mehrsprachige Anruf-Transkription, Anruf-Kategorisierung, Erkennung der wichtigsten Kundenprobleme und Sentiment-Analyse für jede Transkriptzeile (positiv/negativ und Bewertung). Welche AWS-Lösung bietet all diese Funktionen mit dem geringsten benutzerdefinierten Modelltraining?

Die korrekte Antwort ist die Verwendung von Contact Lens for Amazon Connect. Contact Lens ist speziell für Contact Center entwickelt und bietet alle genannten Funktionen – mehrsprachige Transkription, Anrufkategorisierung, Erkennung von Kundenproblemen (z.B. Schlüsselwörter, die auf Probleme hinweisen) und zeilenbasierte Sentiment-Analyse – direkt und mit minimalem oder gar keinem benutzerdefinierten Modelltraining. Die anderen Optionen sind weniger effizient oder unvollständig: Die erste Option ist falsch, da Amazon Transcribe zwar Transkripte erstellt, aber keine integrierte Funktion zur Anrufkategorisierung oder Problemerkennung bietet. Die zweite Option ist ineffizient, da Amazon Comprehend zwar Sentiment-Analyse, Schlüsselphrasen-Extraktion und benutzerdefinierte Klassifizierung (für Kategorisierung und Problemerkennung) bietet, aber dies erfordert mehr benutzerdefiniertes Training und Integration als Contact Lens. Die vierte Option ist ebenfalls ineffizient, da sie die Stärken von Contact Lens für Kategorisierung und Problemerkennung ignoriert und stattdessen eine separate Integration mit Comprehend vorschlägt, die mehr Aufwand erfordert.