Ein Unternehmen empfängt einen kontinuierlichen Strom von JSON-formatierten Umweltsensordaten und benötigt eine AWS-Echtzeitlösung, die die Daten in einer schemaflexiblen (kein festes Schema) Datenbank speichert. Welche Architektur erfüllt diese Anforderungen?

Die korrekte Lösung ist die Verwendung von Amazon Kinesis Data Streams zur Übermittlung der Daten an Amazon DynamoDB. Kinesis Data Streams ist ideal für die Echtzeitverarbeitung von Streaming-Daten. DynamoDB ist eine schemalose NoSQL-Datenbank, die perfekt für JSON-Daten und flexible Schemata geeignet ist, was die Anforderung des Unternehmens erfüllt. Amazon Redshift ist ein Data Warehouse für relationale Daten und erfordert ein festes Schema, was der Anforderung widerspricht. Amazon Aurora ist eine relationale Datenbank und ebenfalls nicht schemalos. Amazon Keyspaces (for Apache Cassandra) ist zwar schemalos, aber Kinesis Data Firehose ist für die direkte Übertragung an Keyspaces nicht die primäre oder effizienteste Lösung für Echtzeit-Streaming mit feingranularer Kontrolle, wie sie Kinesis Data Streams bietet.