Ein Unternehmen entwickelt ein Echtzeit-Multiplayer-Spiel, das UDP zwischen Clients und Servern in einer Auto Scaling-Gruppe verwendet. Die Spielserver-Plattform muss bei Bedarfsspitzen skalieren, und die Entwickler möchten Spielstände und andere nicht-relationale Daten in einer Datenbank speichern, die ohne Eingriff skaliert. Welche Lösung sollte ein Lösungsarchitekt empfehlen?
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Richtige Antwort: Verwenden Sie einen Network Load Balancer für die Traffic-Verteilung und Amazon DynamoDB on-demand für die Datenspeicherung..
Warum dies die Antwort ist
Die korrekte Lösung ist ein Network Load Balancer (NLB) und Amazon DynamoDB on-demand. Ein NLB ist ideal für Echtzeit-Multiplayer-Spiele, da er UDP-Verkehr auf Schicht 4 effizient verarbeitet und eine hohe Leistung bei niedriger Latenz bietet, was für Spiele entscheidend ist. DynamoDB on-demand ist eine vollständig verwaltete NoSQL-Datenbank, die automatisch skaliert, um Spitzenlasten zu bewältigen, ohne dass Kapazität im Voraus bereitgestellt werden muss. Dies passt perfekt zu den Anforderungen an die Skalierbarkeit von Spielständen und nicht-relationalen Daten. Amazon Route 53 ist ein DNS-Dienst und kein Load Balancer für den Anwendungsverkehr. Amazon Aurora Serverless ist eine relationale Datenbank, die zwar skaliert, aber möglicherweise nicht die gleiche Skalierbarkeit und Latenz für nicht-relationale Spieldaten bietet wie DynamoDB. Amazon Aurora Global Database ist ebenfalls relational und primär für globale Replikation gedacht, nicht für die automatische Skalierung von nicht-relationalen Daten. Ein Application Load Balancer (ALB) unterstützt UDP nicht und ist für HTTP/HTTPS-Verkehr auf Schicht 7 konzipiert. DynamoDB Global Tables sind für die globale Replikation gedacht, nicht primär für die Skalierung der lokalen Kapazität.
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