Ein Unternehmen entwickelt eine Microservices-basierte Anwendung, die auf Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) bereitgestellt werden soll. Die Microservices werden sich gegenseitig aufrufen. Das Unternehmen möchte, dass die Anwendung beobachtbar ist, damit es zukünftige Leistungsprobleme identifizieren kann. Welche Lösung erfüllt diese Anforderungen?

Die korrekte Antwort ist, Amazon CloudWatch Container Insights zu konfigurieren, um Metriken von den EKS-Clustern zu sammeln, und AWS X-Ray zu konfigurieren, um Anfragen zwischen den Microservices zu verfolgen. CloudWatch Container Insights bietet detaillierte Metriken und Protokolle für Container-Anwendungen, die auf EKS laufen, was für die Identifizierung von Leistungsproblemen unerlässlich ist. AWS X-Ray ermöglicht das End-to-End-Tracing von Anfragen über Microservices hinweg, was die Beobachtbarkeit von Interaktionen und Engpässen in einer Microservices-Architektur erheblich verbessert. Die anderen Optionen sind weniger geeignet: Amazon ElastiCache reduziert zwar die Anzahl der Anfragen, bietet aber keine Beobachtbarkeit der Anwendung. AWS CloudTrail überwacht API-Aufrufe an AWS-Dienste, nicht die Interaktionen innerhalb der Anwendung. Amazon QuickSight ist ein BI-Tool, das Daten visualisieren kann, aber CloudTrail liefert nicht die notwendigen Anwendungsmetriken für die Beobachtbarkeit von Microservices. AWS Trusted Advisor bietet Empfehlungen zur Kostenoptimierung, Sicherheit und Leistung von AWS-Ressourcen, aber keine Echtzeit-Beobachtbarkeit für Anwendungsinteraktionen.