Ein Unternehmen entwickelt eine mobile App, die Zeitlupen-Videoclips streamt. Die App lädt Rohvideodateien in einen Amazon S3-Bucket hoch, und Clients rufen Videos direkt aus diesem Bucket ab. Die Rohvideos sind groß, was zu Puffer- und Wiedergabeproblemen auf mobilen Geräten führt. Das Unternehmen möchte die Leistung und Skalierbarkeit verbessern und gleichzeitig den Betriebsaufwand minimieren. Welche Kombination von Lösungen erfüllt diese Anforderungen? (Wählen Sie zwei.)

Amazon CloudFront ist ein globales Content Delivery Network (CDN), das Inhalte über Edge-Standorte weltweit zwischenspeichert. Dies reduziert die Latenz für mobile Benutzer erheblich, da Videos von einem geografisch näheren Standort abgerufen werden, was Puffer- und Wiedergabeprobleme löst und die Skalierbarkeit verbessert. AWS DataSync ist für die Datenübertragung zwischen Speicherdiensten gedacht, nicht für die Inhaltsbereitstellung an Endbenutzer. Amazon Elastic Transcoder oder eine Auto Scaling-Gruppe von EC2-Instanzen zur Videokonvertierung wären zwar nützlich, um Videos in geeignetere Formate zu bringen (was eine zweite richtige Antwortoption wäre), lösen aber nicht direkt das Problem der Inhaltsbereitstellung und des Cachings. Eine Auto Scaling-Gruppe von EC2-Instanzen in Local Zones für die Inhaltsbereitstellung wäre mit höherem Betriebsaufwand verbunden und weniger effizient als CloudFront für globales Caching.