Ein Unternehmen entwickelt eine serverlose API mit API Gateway und Lambda. Die Lambda-Funktionen teilen sich gemeinsame Bibliotheken und benutzerdefinierte Klassen. Ein Lösungsarchitekt muss die Bereitstellungen vereinfachen und die Wiederverwendung von Code maximieren. Welche Lösung erfüllt diese Anforderungen?

Die korrekte Lösung ist, die gesamten Anwendungsartefakte (Bibliotheken, Klassen, Funktionscode) in ein Docker-Image zu packen und dieses in Amazon ECR zu speichern. Lambda unterstützt native Container-Images als Bereitstellungspakete, was die Verwaltung von Abhängigkeiten und die Wiederverwendung von Code erheblich vereinfacht. Jede Lambda-Funktion kann dann direkt dieses Container-Image als Quelle nutzen. Die anderen Optionen sind weniger optimal: Das Speichern eines Docker-Images in S3 für einen Lambda-Layer ist keine direkte unterstützte Methode für Lambda-Layer-Quellen. Lambda-Layer verwenden Zip-Archive. Die Verwendung eines Docker-Images in ECR als Quelle für einen Lambda-Layer ist ebenfalls nicht direkt unterstützt; Layer basieren auf Zip-Archiven. Das Bereitstellen von Bibliotheken in einem separaten ECS-Container und der Versuch, diesen als Lambda-Layer zu nutzen, ist architektonisch ineffizient und nicht die vorgesehene Funktionsweise von Lambda-Layern. Layer sind für die gemeinsame Nutzung von Code innerhalb des Lambda-Ausführungsumfelds konzipiert.