Ein Unternehmen entwickelt eine Webanwendung auf AWS. Wenn ein Kunde einen Bericht anfordert, generiert die Anwendung den Bericht und stellt ihn dem Kunden innerhalb einer Stunde zur Verfügung. Berichte sollen 8 Stunden lang zugänglich bleiben. Einige Berichte überschreiten 1 MB. Jeder Bericht ist einzigartig für den anfragenden Kunden. Die Anwendung muss Berichte löschen, die älter als 2 Tage sind. Welcher Ansatz bietet das erforderliche Verhalten mit dem GERINGSTEN operativen Aufwand?

Die korrekte Option nutzt Amazon S3, das ideal für die Speicherung von Objekten wie Berichten ist, die bis zu 1 MB überschreiten können. Serverseitige Verschlüsselung gewährleistet Datensicherheit. Presigned URLs ermöglichen den zeitlich begrenzten Zugriff auf die Berichte (8 Stunden), ohne dass die Anwendung die Authentifizierung oder Autorisierung verwalten muss. S3 Lifecycle-Regeln automatisieren das Löschen von Berichten, die älter als 2 Tage sind, was den operativen Aufwand minimiert. Die anderen Optionen sind weniger geeignet: DynamoDB ist für Objekte über 400 KB ungeeignet und nicht primär für die Speicherung großer Berichte konzipiert. Das Anhängen von Berichten an SNS-Nachrichten ist unpraktisch, da SNS-Nachrichten Größenbeschränkungen haben und nicht für die Bereitstellung von Dateien gedacht sind. Eine RDS-Datenbank wäre für die Speicherung großer Berichte ineffizient und erfordert eine manuelle Verwaltung der Löschlogik über eine Lambda-Funktion, was den operativen Aufwand erhöht.