Ein Unternehmen entwickelt konversationelle Suchagenten und benötigt eine Datenbank, die Vektoreinbettungen speichern und abfragen kann, die von einem generativen KI-Modell erzeugt wurden. Welcher AWS-Dienst unterstützt das Speichern und Abfragen von Einbettungen als Vektoren?

Amazon Aurora PostgreSQL ist die korrekte Antwort, da es die pgvector-Erweiterung unterstützt. Diese Erweiterung ermöglicht das Speichern und effiziente Abfragen von Vektoreinbettungen, was für konversationelle Suchagenten und generative KI-Anwendungen unerlässlich ist. Amazon Athena ist ein interaktiver Abfragedienst für Daten in Amazon S3 und nicht primär für Vektor-Datenbankfunktionen konzipiert. Amazon Redshift ist ein Data Warehouse-Dienst, der für analytische Workloads optimiert ist, aber keine native Vektor-Datenbankfunktionalität bietet. Amazon EMR ist ein Big-Data-Framework, das für die Verarbeitung großer Datenmengen verwendet wird, aber keine integrierte Vektordatenbank ist.