Ein Unternehmen entwickelt Software, die ein PostgreSQL-Datenbankschema verwendet. Das Unternehmen muss mehrere Entwicklungsumgebungen und Datenbanken für die Entwickler des Unternehmens konfigurieren. Im Durchschnitt wird jede Entwicklungsumgebung die Hälfte des 8-stündigen Arbeitstages genutzt. Welche Lösung erfüllt diese Anforderungen am KOSTENGÜNSTIGSTEN?

Die kostengünstigste Lösung ist die Konfiguration jeder Entwicklungsumgebung mit einer eigenen Amazon Aurora On-Demand PostgreSQL-Compatible-Datenbank. Aurora Serverless v1 (On-Demand) ist ideal für unregelmäßige, intermittierende oder unvorhersehbare Workloads, wie sie in Entwicklungsumgebungen typisch sind. Es skaliert die Datenbankkapazität automatisch und nahtlos nach oben und unten und berechnet nur die tatsächlich genutzte Kapazität. Die Option "Jede Entwicklungsumgebung mit einer eigenen Amazon Aurora PostgreSQL-Datenbank konfigurieren" ist weniger kostengünstig, da dies wahrscheinlich eine bereitgestellte Aurora-Instanz bedeutet, die kontinuierlich läuft und Kosten verursacht, auch wenn sie nicht genutzt wird. "Jede Entwicklungsumgebung mit eigenen Amazon RDS for PostgreSQL Single-AZ DB Instances konfigurieren" ist ebenfalls teurer, da RDS-Instanzen in der Regel für eine konstante Auslastung konzipiert sind und auch bei Inaktivität Kosten verursachen. Die Verwendung von Amazon S3 mit S3 Object Select ist für relationale Datenbanken mit PostgreSQL-Schema nicht geeignet, da S3 ein Objektspeicher ist und keine relationale Datenbankfunktionalität bietet.