Ein Unternehmen entwirft eine Lösung, um Kundenaktivitäten in verschiedenen Webanwendungen zu erfassen, um Analysen zu verarbeiten und Vorhersagen zu treffen. Die Kundenaktivität in den Webanwendungen ist unvorhersehbar und kann plötzlich ansteigen. Das Unternehmen benötigt eine Lösung, die sich in andere Webanwendungen integrieren lässt. Die Lösung muss aus Sicherheitsgründen einen Autorisierungsschritt enthalten. Welche Lösung erfüllt diese Anforderungen?
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Richtige Antwort: Konfigurieren Sie einen Amazon API Gateway-Endpunkt vor einem Amazon Kinesis Data Firehose, der die Informationen, die das Unternehmen erhält, in einem Amazon S3-Bucket speichert. Verwenden Sie einen API Gateway Lambda Authorizer, um die Autorisierung aufzulösen..
Warum dies die Antwort ist
Die korrekte Lösung nutzt Amazon API Gateway, um die Webanwendungen zu integrieren und die Autorisierung über einen Lambda Authorizer zu handhaben. API Gateway ist ideal für die Aufnahme von HTTP-Anfragen und bietet integrierte Authentifizierungs- und Autorisierungsmechanismen. Kinesis Data Firehose ist eine vollständig verwaltete Lösung, die große Mengen unvorhersehbarer Datenströme puffert und zuverlässig an Amazon S3 liefert, was die Speicherung für Analysen ermöglicht und Skalierbarkeit bei plötzlichen Aktivitätsspitzen gewährleistet. Ein Gateway Load Balancer (GWLB) ist für die Bereitstellung, Verwaltung und Skalierung von virtuellen Appliances konzipiert und nicht für die direkte Integration von Webanwendungen oder die Autorisierung auf Anwendungsebene. Die Speicherung in Amazon EFS ist für Dateisysteme gedacht, nicht für Event-Streaming. Die Option mit Kinesis Data Streams erfordert mehr Verwaltungsaufwand für die Datenverarbeitung und -speicherung im Vergleich zu Kinesis Data Firehose, das direkt in S3 liefert.
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