Ein Unternehmen erhält CSV-Dateien mit den Adressfeldern Door_No, Street_Name, City und Zip_Code. Das Unternehmen möchte diese Felder mit dem geringsten Programmieraufwand zu einer einzigen Spalte in einem bestimmten strukturierten Format zusammenfassen. Welcher Ansatz erfüllt diese Anforderung?

Die NESTTOMAP-Transformation in AWS Glue DataBrew konsolidiert mehrere Spalten in einer einzigen Spalte vom Typ „Map“ (Schlüssel-Wert-Paare), was ideal ist, um Adressfelder wie DoorNo, StreetName, City und ZipCode in einer strukturierten Form zusammenzufassen. Dies erfordert den geringsten Programmieraufwand, da es sich um eine visuelle Transformation handelt. NESTTOARRAY würde die Werte als Array zusammenfassen, ohne die Feldnamen beizubehalten, was die Strukturierung erschwert. PIVOT dient der Umwandlung von Zeilen in Spalten und ist hier nicht anwendbar. Eine Lambda-Funktion in Python wäre eine programmatische Lösung, die mehr Entwicklungsaufwand erfordert als die visuelle Transformation in DataBrew.