Ein Unternehmen erhält täglich eine ~2 GB große .xls-Datei in S3 mit Kundendaten. Ein Dateningenieur verkettet die Spalten für Vor- und Nachnamen und muss die Anzahl der eindeutigen Kunden in der Datei zählen. Welcher Ansatz erfordert den geringsten Betriebsaufwand?
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Richtige Antwort: AWS Glue DataBrew verwenden, um ein Rezept zu erstellen, das die Aggregatfunktion COUNT_DISTINCT verwendet, um die Anzahl der eindeutigen Kunden zu berechnen..
Warum dies die Antwort ist
AWS Glue DataBrew ist ein visueller Datenaufbereitungsservice, der es ermöglicht, Daten ohne Code zu bereinigen und zu normalisieren. Das Erstellen eines Rezepts mit der COUNTDISTINCT-Funktion ist der Ansatz mit dem geringsten Betriebsaufwand, da DataBrew serverlos ist und eine intuitive Benutzeroberfläche bietet, die keine Programmierung erfordert. Die anderen Optionen erfordern mehr Betriebsaufwand: Apache Spark-Jobs in AWS Glue-Notebooks oder Amazon EMR Serverless erfordern das Schreiben und Verwalten von Code. AWS Glue Crawler und Amazon Athena sind zwar serverlos, erfordern aber SQL-Kenntnisse und die Verwaltung von Metadaten im Data Catalog. DataBrew bietet eine direktere, visuelle Lösung für diese spezifische Aufgabe.
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