Ein Unternehmen erstellt eine neue Webanwendung für seine Abonnenten. Die Anwendung wird aus einer statischen Einzelseite und einer persistenten Datenbankschicht bestehen. Der Datenverkehr erreicht jeden Morgen für 4 Stunden Spitzenwerte von Millionen von Benutzern und sinkt für den Rest des Tages auf nur wenige Tausend Benutzer. Die Datenarchitekten des Unternehmens benötigen die Möglichkeit, ihr Schema schnell weiterzuentwickeln. Welche Lösungen erfüllen diese Anforderungen und bieten die HÖCHSTE Skalierbarkeit? (Wählen Sie zwei.)

Die Bereitstellung statischer Inhalte in einem Amazon S3-Bucket mit einer Amazon CloudFront-Distribution bietet hohe Skalierbarkeit und Leistung für die Webanwendung. S3 ist ein hochverfügbarer und skalierbarer Objektspeicher, und CloudFront liefert Inhalte über ein globales Edge-Netzwerk, was die Latenz reduziert und die Last auf S3 minimiert. Amazon DynamoDB mit On-Demand-Kapazität ist eine vollständig verwaltete NoSQL-Datenbank, die automatisch skaliert, um Millionen von Benutzern zu unterstützen, und die schnelle Schema-Entwicklung ermöglicht. On-Demand-Kapazität ist ideal für unvorhersehbare Workloads mit Spitzen, da sie automatisch skaliert und nur für den tatsächlichen Verbrauch abgerechnet wird. Aurora Serverless bietet zwar Skalierbarkeit, ist aber eine relationale Datenbank, die für schnelle Schema-Änderungen weniger geeignet ist als NoSQL. DynamoDB Auto Scaling wäre eine Option, aber On-Demand ist für unvorhersehbare Spitzen besser geeignet. EC2-Instanzen für statische Inhalte sind unnötig komplex und teuer im Vergleich zu S3/CloudFront.