Ein Unternehmen führt automatisierte Prozesse aus, die SageMaker-Trainingsjobs erstellen. Neue Compliance-Regeln verbieten das Sammeln aggregierter Metadaten von Trainingsjobs. Welche Lösung verhindert, dass SageMaker Metadaten für übermittelte Trainingsjobs sammelt?

Die korrekte Antwort ist, das Metadaten-Tracking für jeden übermittelten Trainingsjob zu deaktivieren. SageMaker bietet die Möglichkeit, das Sammeln von Metadaten auf Job-Ebene zu steuern. Durch das Setzen des Parameters EnableInterContainerTrafficEncryption auf False oder das Anpassen der ExperimentConfig kann das Tracking aggregierter Metadaten verhindert werden, was den Compliance-Anforderungen entspricht. Die Ausführung von Trainingsjobs in einem privaten Subnetz oder einer benutzerdefinierten VPC (Option B) erhöht die Netzwerksicherheit, verhindert aber nicht das Sammeln von Metadaten durch SageMaker selbst. Die Verschlüsselung von Trainingsdaten mit AWS KMS (Option C) schützt die Daten im Ruhezustand und während der Übertragung, hat aber keinen Einfluss auf das Metadaten-Tracking. Die Verwendung von AWS Nitro-Instanzen (Option D) verbessert die Leistung und Sicherheit der virtuellen Maschinen, beeinflusst aber ebenfalls nicht die Metadatenerfassung durch SageMaker.