Ein Unternehmen führt benutzerdefinierte PyTorch-Trainingsskripte und proprietäre Datensätze On-Premises aus und muss diese Modelle mit minimalem Aufwand zu AWS migrieren. Welcher Ansatz erfordert den geringsten Aufwand für die Migration?

Der SageMaker-Skriptmodus mit von SageMaker bereitgestellten Framework-Containern ist die Option mit dem geringsten Aufwand, da er die Ausführung bestehender PyTorch-Skripte mit minimalen Änderungen ermöglicht. SageMaker stellt die notwendigen Container-Images mit vorinstallierten Frameworks wie PyTorch bereit, sodass keine benutzerdefinierten Container erstellt oder verwaltet werden müssen. Die Verwendung integrierter SageMaker-Algorithmen würde eine Umschreibung der benutzerdefinierten PyTorch-Skripte erfordern, was einen hohen Aufwand bedeutet. Das Erstellen und Verwalten eines benutzerdefinierten Containers in AWS erfordert erheblichen Aufwand für die Containerisierung, das Abhängigkeitsmanagement und die Wartung. Der Kauf von Modellen vom AWS Marketplace ist keine Migration bestehender Modelle, sondern der Erwerb neuer Lösungen.