Ein Unternehmen führt eine neue Anwendung auf einem Amazon ECS-Cluster unter Verwendung des Fargate-Starttyps ein. Das Unternehmen überwacht CPU und Arbeitsspeicher, da es beim Start mit hohem Datenverkehr rechnet, die Kosten jedoch senken möchte, wenn die Auslastung sinkt. Was sollte ein Lösungsarchitekt empfehlen?

Die korrekte Lösung ist die Verwendung von AWS Application Auto Scaling mit Zielverfolgungsrichtlinien. Application Auto Scaling ist der native Dienst, der für die automatische Skalierung von ECS-Diensten (Fargate und EC2) entwickelt wurde. Zielverfolgungsrichtlinien passen die Kapazität automatisch an, um ein bestimmtes Ziel für eine Metrik (z. B. CPU-Auslastung oder Speichernutzung) beizubehalten, was ideal für die Anpassung an schwankenden Datenverkehr ist und gleichzeitig die Kosten optimiert. Amazon EC2 Auto Scaling ist für die Skalierung von EC2-Instanzen gedacht, nicht direkt für ECS Fargate-Aufgaben. Eine AWS Lambda-Funktion könnte zwar eine Skalierung implementieren, ist aber eine komplexere und weniger effiziente Lösung als die integrierte Application Auto Scaling-Funktion. Geplante Skalierung basierend auf früheren Datenverkehrsmustern (Option 1) ist weniger dynamisch und reagiert nicht auf unerwartete Lastspitzen oder -abfälle.