Ein Unternehmen führt eine neue Anwendung ein, die eine strukturierte Datenbank zur Speicherung von Benutzerprofilen, Anwendungseinstellungen und Transaktionsdaten benötigt. Die Datenbank muss mit dem Anwendungsverkehr skalierbar sein und Backups anbieten. Welche Lösung erfüllt diese Anforderungen am KOSTENGÜNSTIGSTEN?
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Richtige Antwort: Verwenden Sie Amazon Aurora Serverless für die Datenbank. Verwenden Sie Serverless-Kapazitätsskalierung. Konfigurieren Sie automatisierte Backups in Amazon S3..
Warum dies die Antwort ist
Amazon Aurora Serverless ist die kostengünstigste Lösung, da es automatisch skaliert und nur für die tatsächlich genutzte Kapazität abgerechnet wird, was ideal für variable Workloads ist. Es bietet integrierte Backups in S3. Die Option mit selbstverwalteten Datenbanken auf EC2 Spot Instances ist riskant für eine strukturierte Datenbank mit Transaktionsdaten, da Spot Instances jederzeit unterbrochen werden können. Amazon RDS On-Demand ist zwar eine gute Option, aber Aurora Serverless ist in diesem Szenario potenziell kostengünstiger, da es keine feste Instanzgröße erfordert und sich besser an unregelmäßige oder variable Lasten anpasst. Eine selbstverwaltete NoSQL-Datenbank ist ungeeignet, da die Anforderung eine strukturierte Datenbank ist, und Glacier Flexible Retrieval für Backups ist für schnelle Wiederherstellungen ungeeignet.
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