Ein Unternehmen führt große Batch-Verarbeitungs-Simulationsaufträge für Daten aus, die in einem S3-Bucket gespeichert sind. Die Aufträge sind fehlertolerant (können unterbrochen werden) und die Ausgaben werden in einem separaten S3-Bucket gespeichert. Jeder Auftrag verarbeitet 15–20 GB Eingabedaten. Welche Architektur erfüllt die Anforderungen am kostengünstigsten?
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Richtige Antwort: Erstellen Sie eine AWS Batch-Compute-Umgebung, die EC2 Spot Instances verwendet, und geben Sie die Zuweisungsstrategie SPOT_CAPACITY_OPTIMIZED an..
Warum dies die Antwort ist
Die kostengünstigste Lösung für fehlertolerante Batch-Verarbeitungsaufträge mit großen Datenmengen ist AWS Batch mit EC2 Spot Instances und der Zuweisungsstrategie SPOTCAPACITYOPTIMIZED. Diese Strategie wählt Spot-Instance-Pools mit der höchsten Kapazität und dem geringsten Unterbrechungsrisiko aus
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