Ein Unternehmen für digitale Bildverarbeitung möchte seine monolithische On-Premises-Anwendung zu AWS migrieren. Das Unternehmen verarbeitet Tausende von Bildern und erzeugt dabei große Dateien. Es benötigt eine Lösung, die eine zunehmende Anzahl von Bildverarbeitungsaufträgen bewältigen und manuelle Workflow-Aufgaben reduzieren kann. Das Unternehmen möchte die zugrunde liegende Infrastruktur nicht verwalten. Welche Lösung bietet die erforderliche Funktionalität mit dem GERINGSTEN Betriebsaufwand?
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Richtige Antwort: Verwenden Sie AWS Batch-Jobs, um die Bilder zu verarbeiten. Verwenden Sie AWS Step Functions, um den Workflow zu orchestrieren. Speichern Sie die verarbeiteten Dateien in einem Amazon S3-Bucket..
Warum dies die Antwort ist
Die korrekte Lösung nutzt AWS Batch für die Bildverarbeitung, da es die Ausführung von Batch-Workloads ohne Serververwaltung ermöglicht und die Skalierung bei steigender Auftragszahl übernimmt. AWS Step Functions orchestriert den Workflow effizient und reduziert manuelle Aufgaben. Amazon S3 ist die kostengünstigste und skalierbarste Option für die Speicherung großer, verarbeiteter Dateien. Die Option mit Amazon ECS und EC2 Spot Instances erfordert mehr Infrastrukturverwaltung. AWS Lambda ist für die Verarbeitung großer Dateien in der Regel ungeeignet, und die Kombination mit EC2 Spot Instances und Amazon FSx ist komplexer und teurer. Die Bereitstellung von EC2-Instances und EBS-Volumes erfordert die Verwaltung der zugrunde liegenden Infrastruktur, was dem Ziel des geringsten Betriebsaufwands widerspricht.
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