Ein Unternehmen hat benutzerdefinierte Computer-Vision-Modelle entwickelt und benötigt eine einfache Beschriftungsoberfläche, um Fehler zu reduzieren, wenn die Modelle auf neue reale Daten stoßen. Welchen AWS-Dienst oder welches Tool sollten sie verwenden?

Amazon SageMaker Ground Truth ist der richtige Dienst, da er eine vollständig verwaltete Datenbeschriftungsfunktion bietet, die speziell für die Erstellung hochwertiger Trainingsdatensätze für Machine-Learning-Modelle, einschließlich Computer Vision, entwickelt wurde. Er ermöglicht das einfache Erstellen von Beschriftungs-Workflows und die Verwaltung von Beschriftungsaufgaben, um die Genauigkeit zu verbessern und Fehler bei der Beschriftung neuer Daten zu reduzieren. Amazon SageMaker Canvas ist eine visuelle Point-and-Click-Oberfläche, die es Geschäftsanalysten ermöglicht, ML-Modelle ohne Code zu erstellen, ist aber nicht für die Datenbeschriftung gedacht. Amazon Bedrock Playground ist eine interaktive Umgebung zum Experimentieren mit Foundation Models und zum Testen von Prompts, nicht zur Datenbeschriftung. Amazon Bedrock Agents sind für die Erstellung von Agenten konzipiert, die Aufgaben mit Foundation Models ausführen, nicht für die Datenbeschriftung.