Ein Unternehmen hat ein Computer-Vision-Modell entwickelt und benötigt Versionsverfolgung und Anleitungen zu EC2-Instance-Typen für das Hosting auf SageMaker. Das Unternehmen hat noch nie zuvor Modelle auf SageMaker gehostet. Welcher Ansatz bietet Modellversionierung und Empfehlungen für Instance-Typen?

Die korrekte Antwort ist, das Modell im SageMaker Model Registry zu registrieren und den SageMaker Inference Recommender für Empfehlungen zu Instance-Typen zu verwenden. Das SageMaker Model Registry bietet eine zentrale Stelle für die Versionsverwaltung von Modellen und die Verwaltung ihres Lebenszyklus. Der SageMaker Inference Recommender ist speziell dafür konzipiert, die besten Instance-Typen und Konfigurationen für die Bereitstellung von Modellen zu empfehlen, basierend auf Leistung und Kosten. Die Registrierung in Amazon ECR ist für die Speicherung von Docker-Images gedacht, nicht für die Modellversionierung selbst. AWS Compute Optimizer gibt Empfehlungen für allgemeine EC2-Instanzen, ist aber nicht auf die spezifischen Anforderungen der Modellinferenz zugeschnitten. SageMaker Autopilot ist ein AutoML-Dienst für die Modellentwicklung, nicht für die Empfehlung von Inferencing-Instanzen. SageMaker Experiments hilft bei der Verfolgung von Trainingsläufen, aber nicht bei der Empfehlung von Instance-Typen für die Bereitstellung.