Ein Unternehmen hat ein Foundation Model in Amazon Bedrock angepasst und muss einen neuen Datensatz hochladen, um die Antworten des Modells zu validieren. Welchen AWS-Speicherdienst sollte es verwenden, um diesen Validierungsdatensatz hochzuladen?

Amazon S3 ist der ideale Speicherdienst für Validierungsdatensätze, da er hoch skalierbar, kostengünstig und für die Speicherung großer Mengen unstrukturierter Daten optimiert ist. Foundation Models in Amazon Bedrock greifen typischerweise auf Trainings- und Validierungsdaten zu, die in S3 gespeichert sind. Amazon EBS ist blockbasierter Speicher für EC2-Instanzen und nicht für die direkte Speicherung von Validierungsdatensätzen für Bedrock geeignet. Amazon EFS ist ein skalierbares Dateisystem für EC2-Instanzen und Container, aber S3 ist die bevorzugte Wahl für Objektspeicher, insbesondere für ML-Workloads. AWS Snowcone ist ein Edge-Computing- und Datenübertragungsgerät für Offline- oder Edge-Umgebungen und nicht für das Hochladen von Daten für die direkte Validierung in der Cloud.