Ein Unternehmen hat ein in einem Container verpacktes Modell und möchte es in eine bestehende Python-Webanwendung integrieren. Es möchte das Modell auf AWS mit Kubernetes hosten, die Verwaltung der Steuerungsebene vermeiden, Ressourcen reproduzierbar bereitstellen und die Infrastruktur mit Python bereitstellen. Welche Lösung erfüllt diese Anforderungen?

Die korrekte Antwort ist die Verwendung von AWS CDK, um einen Amazon EKS-Cluster bereitzustellen, das Image in ECR zu speichern und den Modellcontainer auf dem EKS-Cluster zu hosten. Dies erfüllt alle Anforderungen: EKS bietet einen verwalteten Kubernetes-Dienst, der die Verwaltung der Steuerungsebene vermeidet. AWS CDK ermöglicht die Infrastrukturbereitstellung mit Python und sorgt für Reproduzierbarkeit. ECR ist der Standarddienst zum Speichern von Container-Images auf AWS. Die erste Option ist falsch, da das manuelle Einrichten eines Kubernetes-Clusters auf EC2 die Verwaltung der Steuerungsebene erfordert, was vermieden werden soll. Die zweite Option ist falsch, da die AWS CLI zwar die Bereitstellung ermöglicht, aber keine reproduzierbare Infrastruktur als Code in Python bietet. Die vierte Option ist falsch, da CloudFormation zwar reproduzierbare Infrastruktur als Code bietet, aber nicht in Python geschrieben wird, was eine spezifische Anforderung ist.