Ein Unternehmen hat ein Modell für einen Amazon SageMaker-Endpunkt bereitgestellt und muss jede API-Aufrufe für diesen Endpunkt aufzeichnen und überwachen sowie eine Benachrichtigung erhalten, wenn die Anzahl der Aufrufereignisse einen Schwellenwert überschreitet. Welche Lösung erfüllt diese Anforderungen?

Die korrekte Lösung besteht darin, AWS CloudTrail zu aktivieren, um alle API-Aufrufe des SageMaker-Endpunkts zu protokollieren. CloudTrail zeichnet API-Aktivitäten als Ereignisse auf, die dann in Amazon CloudWatch Logs exportiert werden können. Dort können Sie Metriken basierend auf diesen Ereignissen erstellen und diese in einem CloudWatch-Dashboard visualisieren. Ein CloudWatch-Alarm kann dann konfiguriert werden, um eine Benachrichtigung zu senden, wenn die Anzahl der Aufrufe einen definierten Schwellenwert überschreitet. SageMaker Debugger ist für die Überwachung von Trainingsjobs und die Erkennung von Problemen wie Gradienten-Vanishing oder Overfitting konzipiert, nicht für die Protokollierung von Endpunkt-API-Aufrufen. Das Hinzufügen der Metrik "Invocations" zu einem CloudWatch-Dashboard und das Erstellen eines Alarms ist zwar ein Teil der Lösung, aber es fehlt der Schritt, die detaillierten API-Aufrufe selbst zu protokollieren, was für die vollständige Überwachung und Analyse erforderlich ist.