Ein Unternehmen hat ein Multiplayer-Handyspiel bereitgestellt, das die Live-Standortverfolgung von Spielern mithilfe von Breiten- und Längengraden erfordert. Der Datenspeicher muss schnelle Aktualisierungen und den Abruf von Standorten unterstützen. Das Spiel speichert Standortdaten in einer Amazon RDS for PostgreSQL-DB-Instance mit Lesereplikaten, aber während der Spitzenauslastung kann die Datenbank die erforderliche Lese-/Schreibleistung nicht aufrechterhalten. Die Benutzerbasis wächst rapide. Was sollte ein Solutions Architect tun, um die Leistung der Datenschicht zu verbessern?

Ein Amazon ElastiCache for Redis-Cluster vor der vorhandenen DB-Instance würde die Leistung der Datenschicht erheblich verbessern. Redis ist ein In-Memory-Datenspeicher, der extrem schnelle Lese- und Schreibvorgänge ermöglicht, was für die Live-Standortverfolgung in einem Multiplayer-Spiel entscheidend ist. Durch die Zwischenspeicherung häufig abgerufener Standortdaten in Redis wird die Belastung der PostgreSQL-Datenbank reduziert, wodurch diese mehr Schreibvorgänge verarbeiten kann und die Leseleistung für den Großteil der Anfragen verbessert wird. Das Erstellen eines Snapshots und die Wiederherstellung mit Multi-AZ verbessert die Verfügbarkeit, aber nicht direkt die Leistung bei hoher Lese-/Schreiblast. Die Migration zu Amazon OpenSearch Service ist für Such- und Analyseanwendungsfälle optimiert, nicht für schnelle Schlüssel-Wert-Speicherung und Standortverfolgung. Amazon DynamoDB Accelerator (DAX) ist nur für DynamoDB konzipiert und kann nicht vor einer RDS for PostgreSQL-Instanz eingesetzt werden.