Ein Unternehmen hat eine Million mobile App-Benutzer und benötigt eine Datenanalyse in nahezu Echtzeit. Die Daten müssen in nahezu Echtzeit verschlüsselt und zur weiteren Verarbeitung zentral im Apache Parquet-Format gespeichert werden. Welche Lösung bietet dies mit dem GERINGSTEN Betriebsaufwand?
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Richtige Antwort: Erstellen Sie einen Amazon Kinesis Data Firehose-Bereitstellungsstream, um die Daten in Amazon S3 zu speichern. Erstellen Sie eine Amazon Kinesis Data Analytics-Anwendung, um die Daten zu analysieren..
Warum dies die Antwort ist
Die korrekte Antwort ist die beste Wahl, da Kinesis Data Firehose für die Erfassung und Lieferung von Streaming-Daten an S3 optimiert ist, einschließlich der Konvertierung in Apache Parquet und Verschlüsselung, was den Betriebsaufwand minimiert. Kinesis Data Analytics ist ideal für Echtzeitanalysen auf Streaming-Daten mit geringem Betriebsaufwand. Die erste und zweite Option sind weniger optimal, da Kinesis Data Streams mehr Betriebsaufwand erfordert als Firehose, insbesondere für die Dateikonvertierung und Verschlüsselung. Die dritte Option ist weniger optimal, da Amazon EMR zwar leistungsstark ist, aber im Vergleich zu Kinesis Data Analytics einen höheren Betriebsaufwand für die Einrichtung und Verwaltung eines Clusters für Echtzeitanalysen hat.
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