Ein Unternehmen hat eine monolithische Anwendung auf eine einzelne Amazon EC2-Instance und Amazon RDS migriert. Die Anwendungsmodule sind eng gekoppelt, sodass die Anwendung nur auf einer EC2-Instance läuft. Die EC2-Instance weist während Spitzenzeiten eine hohe CPU-Auslastung auf, und die RDS-Leseleistung verschlechtert sich. Das Unternehmen möchte die CPU-Auslastung der EC2-Instance reduzieren und die RDS-Leseleistung verbessern. Welche Lösung erfüllt diese Anforderungen?

Die richtige Lösung skaliert die EC2-Instance vertikal, um die hohe CPU-Auslastung zu bewältigen, was die Anwendung auf einer einzelnen Instance weiterhin unterstützt. Eine Auto Scaling-Gruppe mit Mindest- und Höchstgröße von 1 stellt sicher, dass die Instance immer verfügbar ist und bei Ausfall automatisch ersetzt wird, ohne die Skalierbarkeit zu beeinträchtigen, die aufgrund der eng gekoppelten Module nicht möglich ist. Eine RDS-Read Replica verbessert die Leseleistung, indem sie Leseanfragen von der primären Datenbank entlastet. Die Option, den gesamten Lese-/Schreibverkehr an eine Read Replica umzuleiten, ist falsch, da Read Replicas nur Leseanfragen verarbeiten können und Schreibanfragen weiterhin an die primäre DB-Instance gesendet werden müssen. Die Option, die RDS DB-Instance auf einen Instance-Typ mit mehr CPU-Kapazität zu ändern, ist nicht die primäre Lösung für schlechte Leseleistung; eine Read Replica ist hierfür effektiver. Die Option, eine Auto Scaling-Gruppe mit einer Höchstgröße von 2 zu konfigurieren, ist aufgrund der eng gekoppelten Module, die nur auf einer Instance laufen können, nicht anwendbar.