Ein Unternehmen hat eine MySQL-Datenbank aus dem lokalen Rechenzentrum des Unternehmens zu einer Amazon RDS for MySQL DB-Instance migriert. Das Unternehmen hat die RDS DB-Instance so dimensioniert, dass sie die durchschnittliche tägliche Arbeitslast des Unternehmens bewältigt. Einmal im Monat arbeitet die Datenbank langsam, wenn das Unternehmen Abfragen für einen Bericht ausführt. Das Unternehmen möchte die Möglichkeit haben, Berichte auszuführen und die Leistung der täglichen Arbeitslasten aufrechtzuerhalten. Welche Lösung erfüllt diese Anforderungen?

Die Erstellung eines Read Replicas ist die effektivste Lösung. Read Replicas ermöglichen es, Lesevorgänge von der primären DB-Instance auszulagern, wodurch die Leistung der täglichen Arbeitslasten auf der primären Instance erhalten bleibt. Berichtsabfragen, die oft ressourcenintensiv sind, können auf das Read Replica umgeleitet werden, ohne die operative Datenbank zu beeinträchtigen. Das Erstellen eines Backups und das Wiederherstellen auf einer neuen Instanz ist zu aufwendig und nicht für wiederkehrende monatliche Berichte geeignet. Das Exportieren von Daten nach S3 und die Verwendung von Athena ist eine Option für analytische Workloads, aber es erfordert eine Datenverschiebung und ist möglicherweise nicht ideal für Echtzeitberichte auf aktuellen Daten. Die Größenänderung der DB-Instance würde die Kosten unnötig erhöhen, da die Spitzenlast nur einmal im Monat auftritt, und würde die tägliche Arbeitslast nicht von den Berichtsabfragen isolieren.