Ein Unternehmen hat eine serverlose Anwendung bereitgestellt, bei der eine AWS Lambda-Funktion neue Dokumente verarbeitet, die in einen Amazon S3-Bucket hochgeladen werden. Nach einer Marketingkampagne wurden viele Dokumente nicht verarbeitet. Was sollte ein Solutions Architect tun, um diese Architektur zu verbessern?

Die Erstellung einer Amazon SQS-Warteschlange und deren Konfiguration als Lambda-Ereignisquelle ist die beste Lösung. Wenn die Lambda-Funktion überlastet ist oder fehlschlägt, werden die Nachrichten in der SQS-Warteschlange gespeichert und können später verarbeitet werden, was die Resilienz und Zuverlässigkeit erhöht. Dies verhindert den Verlust von Dokumenten, die nicht sofort verarbeitet werden können. Das Setzen des Lambda-Timeouts auf 15 Minuten löst das Problem der Überlastung nicht, sondern verlängert lediglich die Ausführungszeit. Eine S3-Bucket-Replikationsrichtlinie dient der Datenredundanz und Hochverfügbarkeit, nicht der Verarbeitung von Dokumenten. Eine zusätzliche Lambda-Funktion würde die Verarbeitungskapazität erhöhen, aber nicht die Resilienz bei Fehlern oder Überlastung verbessern, da die Dokumente bei einem Ausfall immer noch verloren gehen könnten.