Ein Unternehmen hat Millionen von Objekten, die über mehrere Präfixe hinweg in einem Amazon S3-Bucket unter Verwendung der Speicherklasse S3 Glacier Deep Archive gespeichert sind. Das Unternehmen muss alle Daten löschen, die älter als 3 Jahre sind, mit Ausnahme einer bestimmten Untermenge, die aufbewahrt werden muss. Der aufzubewahrende Datensatz ist bereits identifiziert. Das Unternehmen benötigt eine serverlose Lösung. Welche Lösung erfüllt diese Anforderungen?

Die korrekte Lösung nutzt S3 Inventory, um eine Liste aller Objekte zu erhalten. S3 Batch Operations kann dann diese Bestandsberichte verarbeiten und eine AWS Lambda-Funktion aufrufen. Die Lambda-Funktion kann die Objekte basierend auf dem Alter filtern und selektiv löschen, wobei die zu erhaltenden Daten ausgeschlossen werden. Dies ist eine serverlose und effiziente Methode für Millionen von Objekten. Die anderen Optionen sind weniger geeignet: Das Ausführen eines Skripts auf einer EC2-Instanz mit AWS CLI für Millionen von Objekten ist ineffizient und nicht serverlos. AWS Batch ist für rechenintensive Aufgaben gedacht, nicht primär für das Löschen von S3-Objekten in diesem Umfang. Ein AWS Glue Crawler ist für die Katalogisierung von Daten gedacht, nicht für das Löschen von Objekten. Das Erstellen eines separaten Skripts zum Löschen der Objekte aus einem Manifest ist umständlicher als die integrierte Lösung mit S3 Batch Operations und Lambda.