Ein Unternehmen hat seine Anwendung zu AWS migriert. Die Anwendung läuft auf Amazon EC2 Linux-Instanzen in einer Auto Scaling-Gruppe über mehrere Availability Zones hinweg. Dateien werden auf einem Amazon Elastic File System (Amazon EFS)-Dateisystem gespeichert, das EFS Standard-Infrequent Access-Speicher verwendet. Die Anwendung indiziert die Dateien und speichert den Index in einer Amazon RDS-Datenbank. Das Unternehmen möchte die Speicherkosten mit minimalen Änderungen an der Anwendung und den Services senken. Welche Lösung erfüllt diese Anforderungen am KOSTENGÜNSTIGSTEN?

Die kostengünstigste Lösung ist die Verwendung von Amazon S3 mit Intelligent-Tiering. S3 Intelligent-Tiering verschiebt Objekte automatisch zwischen vier Zugriffsebenen, wenn sich die Zugriffsmuster ändern, was die Speicherkosten optimiert, ohne die Anwendungsleistung zu beeinträchtigen. Die Anwendung muss lediglich aktualisiert werden, um die S3-API zu verwenden. Amazon FSx for Windows File Server und OpenZFS sind teurer als S3 und erfordern möglicherweise komplexere Änderungen. S3 Glacier Flexible Retrieval ist für selten genutzte Archivdaten konzipiert und hat höhere Abrufkosten und -zeiten, was für eine aktive Anwendung ungeeignet ist.