Ein Unternehmen hat sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten in S3 und muss SQL-Abfragen darauf ausführen. Welche Lösung erfordert den geringsten Aufwand, um SQL-Abfragen zu ermöglichen?

Die korrekte Antwort ist die Verwendung von AWS Glue und Amazon Athena. AWS Glue kann einen Datenkatalog für Daten in S3 erstellen, unabhängig davon, ob sie strukturiert oder unstrukturiert sind. Amazon Athena ist ein serverloser Abfragedienst, der SQL-Abfragen direkt auf Daten in S3 ausführen kann, indem er den AWS Glue Data Catalog verwendet. Dies erfordert den geringsten Aufwand, da keine Infrastruktur verwaltet oder Daten in eine separate Datenbank verschoben werden müssen. Die anderen Optionen sind weniger effizient: AWS Data Pipeline erfordert das Verschieben und Transformieren von Daten in RDS, was zusätzlichen Aufwand bedeutet. AWS Batch für ETL und Aurora erfordert ebenfalls das Verschieben von Daten und die Verwaltung einer Datenbank. AWS Lambda für Transformation und Kinesis Data Analytics für SQL-Abfragen ist für Streaming-Daten konzipiert und nicht die einfachste Lösung für statische Daten in S3.