Ein Unternehmen hostet eine interne serverlose Anwendung, die Amazon API Gateway und AWS Lambda verwendet. Mitarbeiter berichten von hoher Latenz, wenn sie die Anwendung jeden Tag zum ersten Mal verwenden. Das Unternehmen möchte diese Latenz reduzieren. Welche Lösung erfüllt die Anforderung?
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Richtige Antwort: Richten Sie eine geplante Skalierung ein, um die bereitgestellte Lambda-Parallelität zu erhöhen, bevor die Mitarbeiter die Anwendung täglich nutzen..
Warum dies die Antwort ist
Die Einrichtung einer geplanten Skalierung zur Erhöhung der bereitgestellten Lambda-Parallelität vor der täglichen Nutzung durch die Mitarbeiter ist die effektivste Lösung. Dies adressiert die "Kaltstart"-Latenz von Lambda-Funktionen, indem eine bestimmte Anzahl von Funktionsinstanzen vorab initialisiert wird. Wenn Mitarbeiter die Anwendung dann zum ersten Mal aufrufen, sind bereits Instanzen verfügbar, was die Latenz erheblich reduziert. Das Erhöhen des API Gateway Throttling-Limits würde die Latenz nicht reduzieren, da dies nur die maximale Anzahl von Anfragen pro Sekunde steuert. Ein CloudWatch-Alarm, der eine Lambda-Funktion auslöst, könnte zwar Instanzen vorwärmen, ist aber weniger präzise und robust als die geplante Skalierung für bereitgestellte Parallelität, die speziell für diesen Anwendungsfall entwickelt wurde. Das Erhöhen des Speichers der Lambda-Funktion kann die Ausführungszeit verkürzen, aber es verhindert nicht die Kaltstart-Latenz, die auftritt, wenn eine neue Instanz initialisiert werden muss.
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