Ein Unternehmen hostet eine PHP-basierte Webanalyseanwendung auf einer einzelnen Amazon EC2 On-Demand-Instance. Der Webserver, die PHP-Anwendung und die MySQL-Datenbank laufen alle auf dieser Instance. In Stoßzeiten zeigt die Anwendung Leistungseinbußen und 5xx-Fehler. Das Unternehmen benötigt eine Anwendung, die nahtlos und kostengünstig skaliert. Welche Lösung erfüllt diese Anforderungen am besten?

Die Migration der Datenbank zu Amazon Aurora MySQL bietet eine hochverfügbare, skalierbare und leistungsstarke Datenbanklösung. Das Erstellen eines AMI der Webanwendung und die Verwendung einer Startvorlage in einer Auto Scaling-Gruppe mit einem Application Load Balancer ermöglicht eine automatische Skalierung der Webserver, um Leistungsengpässe zu vermeiden. Die Konfiguration der Startvorlage für die Verwendung einer Spot Fleet reduziert die Kosten erheblich, da Spot-Instanzen deutlich günstiger sind als On-Demand-Instanzen. Die Option mit zwei EC2-Instanzen und einem Application Load Balancer skaliert nicht automatisch bei steigender Last. Die Option mit Route 53 Weighted Routing ist keine geeignete Methode zur Lastverteilung für eine einzelne Anwendung und skaliert ebenfalls nicht automatisch. Die Option mit AWS Lambda zur Änderung des Instance-Typs ist keine skalierbare Lösung für eine Webanwendung, da sie zu Ausfallzeiten führt und nicht auf plötzliche Lastspitzen reagiert.